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Aplicación de Métodos de Clasificación al Downscaling Estadístico

Conferencia: V Simposio Nacional de Predicción
Año: 2001
Tipo de contribución: Oral
Archivo PDF: 2001_Ancell_Vsimp.pdf

En este artículo se analizan diversas alternativas para la predicción probabilística de meteoros utilizando el método de análogos, y se presentan resultados de validación en la red principal de estaciones del INM en las diversas cuencas peninsulares. En primer lugar se comparan distintas especificaciones (tamaño de la rejilla y rango horario) del vector 4D que define el “estado de la atmósfera” en base a las predicciones de un modelo numérico. Seguidamente, se describe la forma más conveniente de comprimir esta información, eliminando redundancias, utilizando componentes principales. A continuación, se analizan distintas técnicas de clasificación para obtener un conjunto de estados de la atmósfera análogos a uno dado, de entre aquellos disponibles en una base de datos de estados históricos (reanálisis). Finalmente, se muestra la forma de mejorar la resolución de una predicción realizada por el modelo numérico a partir de la estadística de los meteoros locales observados en las fechas correspondientes a los análogos hallados para el estado definido por la predicción.

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