MeteoLab

Meteolab is an open-source Matlab toolbox for statistical analysis and data mining in Meteorology, focusing on statistical downscaling methods.

Note: Thanks to Ibrahim Espino for the MeteoLab's logo

Tutorial

• 1. Installation and Setup
  • 1.1 MeteoLab Subversion
• 2. Working with Observations
  • 2.1. Loading Observations
  • 2.2. Drawing Observations
  • 2.3. Extreme Indicators
  • 2.4. Creating a New Observation Data Set
  • 2.5. Online Open-Data Observational Datasets
• 3. Working with Model Data
  • 3.1. Loading Model Data
  • 3.2. Drawing Model Data
  • 3.3. Principal Components Analysis
    • 3.3.1. Generating and Saving PCs/EOFs
    • 3.3.2. Loading and Visualising PCs/EOFs
  • 3.4. Clustering
  • 3.5. Creating a New GCM or Reanalysis Dataset
  • 3.6. Online Open-Data Model Simulations
• 4. Statistical Downscaling
  • 4.1. Bias Correction
    • 4.1.1. Bias Correction Methods in a cross-validation framework
    • 4.1.2. Bias Correction of Climate Projections
  • 4.2. Perfect Prognosis Approach
    • 4.2.1. Statistical Downscaling Methods in a cross-validation framework
    • 4.2.2. Statistical Downscaling of Climate Projections
• 5. Validation
  • 5.1. Continuous Observations
  • 5.2. Discrete Observations
    • 5.2.1. Binary Observations and Deterministic Forecasts
    • 5.2.2. Binary Observations and Probabilistic Forecasts
    • 5.2.3. Multicategorical Observations and Probabilistic Forecasts
• 6. References

Open tickets

Ticket	Summary
#69	Fast Plans Of CARS In The UK
#68	Office very good
#67	Phen375: Best Fat Burning Supplement For quicker Weight Loss
#66	Cálculo del Índice de Turismo TCI en MeteoLab
#63	Incompatibilidad con funciones de MatLab
#62	Error al leer la SST de Interim
#61	fallo lectura SF y SUND de INTERIM
#59	netcdf-java IOSP reader for Meteolab Observations
#58	Drawing in MeteoLab
#57	High resolution world coastlines
#55	writeNetCDF4 for netcdf4 and gzip capabilities
#54	Modificaciones en MeteolabAddons para integrar seasonal en el portal de downscaling
#49	Modificaciones en loadGCM
#48	Últimas modificaciones en los datos de ejemplo
#46	Función exciseRows
#45	Librería java de la versión pública
#44	Función drawKoeppen.m
#43	Función detrend
#40	Homogeneizar nombres de atributos de las estructuras en formato JAVA
#37	getFRCfromNetCDF_new con conflictos en el trunk
#35	Comprobar la nueva versión del netcdf-java
#33	Validación de variables continuas
#30	drawGrid no es facil de usar correctamente
#29	documentacion 'getFieldfromGRIB'
#28	Actualización de las funciones de lectura de datos de observaciones
#27	La parte de cargar y trabajar con los patrones está
#26	Completar los comandos de Linux para el subversion
#25	numero de curvas de valor economico en validationEV
#24	sugerencia y fallo en 'validationEV'
#23	sugerencias para 'validationReliability'.
#21	Fallo en la funcion 'validationBSS'
#20	incongruencia en 'validationROC'
#18	La funcion 'RSA' no funciona bien
#17	Ejemplos desfasados en MLToolbox/Meteolab/Validation
#16	Fallo en la funcion 'validationRPS'
#10	La función 'readDomain' no funciona en la versión 2008 de Meteolab
#7	Uno de prueba de los cursillos de Markel
#3	prueba3
#2	prueba2
#1	prueba

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